为什么 AI 播客的范式一定是未来？ 因为 AI 播客，听众可以随时 JOIN！ 你可以随时向主播提出任何问题 你甚至可以引导主播谈论问题的倾向 内容消费的下一个形态，就是用户直接偏好的实时内容生成。
介绍几个AI播客的用法与思路
- 有人用“股神”段永平的社交主页投给AI，只花5分钟，就做了一档英文播客《段永平的故事》
- 也有人对NotebookLM上传了几千条Flomo笔记，一期近20分钟的podcast，讨论了笔记里内容，还能给人以灵感启迪
- 有人探索出了一套超棒的英语听力练习法，简直是费曼学习法+自制podcast，制作步骤也非常地简单： 1、学习：听AI播客讨论 （音频约7~18min） ，进入情景学习 2、反馈：导入笔记，听AI播客来复盘，内容熟悉，不会走神 3、调整：自己控制话题难度，再也不怕听不懂 这种学习方法可以让人沉浸地表达和思维。AI播客里一男一女，美式英语纯正清晰轻松幽默，而不是枯燥的英文新闻单向输出。
NotebookLM 的技术实现
NotebookLM离不开三个开源模型（Llama 3.1 405B、MeloTTS、Bark），是它们帮助NotebookLM完成从理解文本到生动言说内容的过程：
-
长文本理解：Llama 3.1 405B擅长处理长文本，能够理解和生成高质量的文本内容。
-
口语化人声：文本转语音 工具MeloTTS，能将输入的文字转化为自然流畅、可定制的声音。
-
音效：文转音频模型Bark，能生成包括音乐、背景噪音和简单的音效，还有高度逼真的非语言交流，如大笑、叹息和哭泣。
Notebook LM 开发者分享的对 AI 播客提示词的定位
- 深度挖掘：指示强调超越表面层次的信息，揭示重要见解和“知识的金块”，让听众感到他们学到了新东西。
- 目标受众：系统提示概述了理想的听众，其特点是重视效率，欣赏令人难忘的细节，并寻求引人入胜的学习体验。
- 结构和传达方式：系统提示强调清晰的结构和引人入胜的传达方式的重要性，使用路标引导听众，避免单调机械的语调。
- 角色和动态：指示定义了主持人和专家的角色，确保他们相互补充。主持人热情地强调有趣的观点，而专家则提供分析、背景和更广阔的视角。
- 内容规则：内容要求清晰和公正。内容以对话题的清晰概述开始，以避免混淆，并保持中立立场，特别是在有争议的问题上。这种平衡的方法使听众能够形成自己的结论。
- 令人难忘的例子：真实世界的例子和贴近生活的轶事对于让信息铭记在心至关重要。系统提示强调让信息栩栩如生，培养参与感，并确保学习超越单一的一集。